Ձեռք կբերես հմտություններ, որոնք պետք են Data science մասնագետ լինելու համար, ինչպիսիք են տվյալների մանիպուլյացիան և վերլուծությունը
Կծանոթանաս ոլորտում օգտագործվող գործիքներին և ալգորիթմներն, ինչպիսիք են՝ Python ծրագրավորումը, գրաֆիկական գործիքները և մեքենայական ուսուցումը
Կծանոթանաս Data science-ի հիմունքներին և վերջինիս դերին բիզնեսի մեջ
Կունենաս բավարար գիտելիքներ, որպես Data science մասնագետ աշխատանքի ընդունվելու համար:
Դասընթացի ծրագիրը
Սկիզբ՝ XX.XX.XXXX
3 ամիս (24 դաս) շաբաթական 2 անգամ օրական 1.5 ժամ
Դասընթացն անցկացվելու է հայերեն լեզվով, սակայն հիմնական տերմինաբանությունը կլինի անգլերենով:
Խոսելու ենք տվյալների գիտության ոլորտների, տվյալների գիտության կողմից լուծված խնդիրների և այն մասին, թե ինչու ենք օգտագործում Python-ը:
Սովորելու ենք ծրագրավորման հիմնական հմտությունները տվյալների գիտության համար, ինչպիսիք են՝ տվյալների տեսակը (data types), գործողությունները (operations) և գործառույթների օգտագործումը (functions):
Այս գրադարանները նախատեսված են տվյալների մաքրման, շահարկման և վերլուծության համար:
Տվյալների ընթերցում և տվյալները հասկանալու ընդհանուր վերլուծություն, տվյալների խմբում սխալների հայտնաբերում և ուղղում, լրացնելով բացակայող տվյալները:
Ներածություն տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքներին Python-ով, Seaborn-ի տեղադրում՝
- Histograms and Barplots - Kernel Density Estimate Plots - Combining Plot Styles - Box and Violin Plots - Regression Plots - Heatmaps and Clustered Matrices:
Ամենատարածված և օգտագործված մոդելավորման ալգորիթմներ՝
- Introduction to Supervised and Unsupervised Models - Linear Regression - Logistic Regression - KNN - Decision Tree - Random Forest - SVM - K-means - PCA:
- Overfitting և underfitting - Լավագույն պարամետրերի ընտրություն - Մոդելի կատարողականի գնահատում:
- Ինչպե՞ս ներկայացնել ձեր հայտնագործությունները - Ստիպեք ձեր հանդիսատեսին ասել «WOW» - The truth is not always pretty:
Դասընթացի վերջում մասնակիցները կստանան դասընթացի մասնակցության վկայականներ:
Դասընթացը կվարի
Մարալ Շահվերդյան
Տվյալների գիտության մասնագետ՝ ավելի քան 3 տարվա աշխատանքային փորձով
Հմտացել է Python-ի և Rstudio-ի հետ մեքենայական ուսուցման տվյալների վերլուծության և տվյալների վիզուալիզացիայի մեջ
Աշխատում է computer vision և Market Related data analytics and predictions նախագծերում
Ունի մագիստրոսի կոչում համակարգչային տեղեկատվական գիտության (Ms Computer Information Science) ոլորտում Հայաստանի Ամերիկյան համալսարանում (AUA) և UFAR-ից` ֆինանսական տնտեսագիտության բակալավրի աստիճան
Աշխատել է Synergy International Systems ընկերությունում որպես մեքենայական ուսուցման մասնագետ և համակարգի վերլուծաբան
Ներկայումս աշխատում է SmartClick.AI ընկերությունում որպես տվյալների գիտության մասնագետ:
Կարծիքներ Մարալի մասին
Studying Data Science with Maral has been a revelation.She is enthusiastic,motivating and knowledgeable about every aspect of data science. She listens and gives me a realistic approach to my current needs,which I could use in my daily work. To this end recently, she taught me how I can write code in python,which can help me facilitate the analytics of a wide range of processes and products.
Not only does she tailor each session to my particular quirks and needs,but she also varies the circuits enough to keep me interested.
Հայկազ Նահապետյան
Having worked with Maral for over a year, I know how passionate she is about data science. I'm sure she will find a personalized approach to explaining a topic to students. Maral is always following news, thus will have lots of interesting examples for the models she talks about.
She is very professional, good at communicating and resolving conflict at work. These skills will most likely be useful for teaching as well.
Արփի Սահակյան
I am pleased to recommend Maral Chahverdyan for a lecturer and mentor for Data Science. As a member of the AGBU Armenian and Assistant to the Minister of High Tech Industry, I had the pleasure to interact with Maral regularly given her responsibilities at the High Tech sector and the AGBU Young Professionals Network in Yerevan.
With her knowledge and extensive experience in Data Science, she plays an important role in developing new programs, during which she has certainly left a mark with her openness and thoughtful personality. She is articulate, intelligent, as well as committed to quality and continuous improvement. Maral has consistently proved her ability to rise to new challenges.
Ինգա Վարդանյան
I have been working with Maral for more than a year and I can tell that she has been super enthusiastic, creative and hardworking at all times. She is always looking forward to learning new things and sharing her knowledge with others in the team. She is skilled in various fields and it's always a pleasure to discuss Data science topics with her.